Alors que les défis énergétiques s’intensifient, la modélisation numérique et l’intelligence artificielle deviennent des leviers incontournables pour comprendre des phénomènes complexes et concevoir de nouveaux systèmes. Ce numéro spécial rassemble six brèves scientifiques faisant appel aux compétences des chercheurs de la Direction « Sciences et Technologies du Numérique » qui développent, à différentes échelles et selon des approches complémentaires, les outils et méthodes innovantes pour répondre aux enjeux stratégiques et environnementaux de demain.
Le dossier s’ouvre par les modèles numériques dédiés à la qualité de l’air, qui scrutent les phénomènes du micro‑urbain au territoire pour identifier les facteurs d’impact et guider des décisions locales et stratégiques. La question du stockage géologique du CO2 est ensuite mise en lumière : simulations, enjeux de sûreté et perspectives techniques éclairent les conditions d’un déploiement fiable et responsable. Le contrôle éolien à IFPEN illustre l’alliance entre maîtrise physique et apprentissage automatique, avec un focus sur l’apprentissage par renforcement qui promet d’optimiser la production et la durabilité des parcs. Plus largement, l’intelligence artificielle s’invite dans les modèles de fermeture pour la mécanique des fluides numérique multi‑échelle, apportant des solutions pour réduire les approximations et améliorer la précision des prédictions. L’électromobilité est abordée sous l’angle de la méthodologie de conception optimale des infrastructures de recharge, croisant optimisation, usage et contraintes territoriales. Enfin, les méthodes d’IA génératives pour la conception de microstructures catalytiques démontrent comment l’algorithme accélère la découverte de matériaux performants.
Ces brèves témoignent d’un même fil conducteur : l’intégration de modèles physiques, de données et d’algorithmes pour répondre à des défis sociétaux complexes. Elles illustrent comment les chercheurs d’IFPEN, en lien avec les industriels et décideurs, mettent les sciences et technologies du numérique au service de la transition énergétique et écologique, en déployant des solutions innovantes.
Très bonne lecture,
Mongi Ben Gaid, Giovanni De Nunzio, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, Stéphane Jay, Jean-François Lecomte, Jordan Rudloff, Antonio Sciarretta, Delphine Sinoquet, Quang Huy Tran.
Le groupe adjoint scientifique de la Direction Sciences et Technologies du Numérique
