<span>Delphine SINOQUET</span>

Delphine SINOQUET

Ingénieur de recherche / chef de projet en optimisation Docteur en Mathématiques Appliquées

En résumé

DEA (master) en Analyse numérique (université Paris 6)
Docteur en Mathématiques appliquées (université Paris 13) : Inversion tomographique de données sismiques

2003-now : Ingénieur de recherche dans le département de mathématiques appliquées d'IFPEN
Domaine de recherche principal :  optimisation numérique, quantification d'incertitudes

1994-2003 : Ingénieur de recherche dans la direction Géophysique d'IFPEN
Domaine de recherche principal : problèmes inverses en imagerie sismique

Liste complète des publications sur Hal ou ORCID

Champs disciplinaires

  • Méthodes numériques et optimisation
  • Sciences de l'ingénieur
  • Mathématiques et informatique
  • Traitement du signal / Science des données
  • Géosciences

Sujets de recherche

  • Optimisation sans dérivées
  • Problèmes inverses
  • Optimisation mixte continue/discrète
  • Surfaces de réponses, optimisation avec modèles de substitution
  • Analyse d'incertitudes et de sensibilité

Domaines d'activité

  • Surveillance environnementale
  • Énergies renouvelables
  • Énergies éoliennes
  • Hydrogène
  • Mobilité durable
  • Mobilité électrifiée
  • Motorisations thermiques
  • Hydrocarbures responsables
  • Modélisation et simulation des bassins et réservoirs
  • Risers et lignes de production

Projets

Contributions aux applications IFPEN

  • Calibration Bayesienne pour les modèles de trafic
  • Analyse d'incertitudes pour la dispersion de polluants Science@ifpen n°54
  • Analyse d'incertitudes pour les moteurs à hydrogène ANR ALEKCIA
  • Conception optimale pour les éoliennes flottantes Science@ifpen n°34
  • Conception de machines électriques IFPEN solutions
  • Optimisation de procédé de raffinage : conception de procédé et de réseau d'échangeurs thermiques (papier)
  • Véhicules hybrides : conception et commande optimale pour les véhicules hybrides (papier), optimisation sous contraintes de gestion d'énergie (papier)
  • Calibration des moteurs : méthodes de calibration basées sur des plans d'expériences (papier), optimisation multi-objectifs sous contraintes de cartographies de moteurs (papier)
  • Optimisation et gestion d'incertitudes pour l'ingénierie de réservoir: logiciel CougarFlow,  placement de puits (Science@ifpen n°30)
  • Inversion sismique: tomographie de réflexion (papier), optimisation non linéaire sous contraintes (papier)

Gestion de projets

  • En charge du projet de recherche DeTOCS de la direction scientifique: "Design Tools for Optimization and Control of complex Systems"  (2020-)
  • Co-animation du verrou scientifique "Optimisation et contrôle des systèmes complexes"  (2017-2019)
  • En charge du projet de recherche industriel ERMES (JIP financé par Engie et Petrobras) Enhanced unceRtainty and optiMization mEthodologieS (2014-2017)
  • En charge de projets de recherche de la direction scientifique sur l'optimisation et la gestion d'incertitudes (2006-2011) (Science@ifpen n°2)

Projets collaboratifs / Réseau

  • Membre du comité de pilotage SIG45  of  ERCOFTAC dédié à la quantification d'incertitudes et à l'assimilation de données
  • Collaboration avec Prof. Caroline Osorio de HEC Montréal sur la calibration des modèles de trafic et la quantification des incertitudes associées (2024-)
  • Membre du conseil scientifique d'ETICS (Ecole  Thématique sur les Incertitudes en Calcul Scientifique) organisée par CEA/DAM, EDF R&D et ENS Paris Saclay (2023-)
  • Participation au Groupement d'Intérêt Scientifique Quantification des incertitudes @ Université Paris-Saclay | LARTISSTE
  • Membre du conseil scientifique de l'AMIES (Agence pour les Mathématiques en Interaction avec l'Entreprise) (2021-)
  • Montage et coordination du consortium CIROQUO (Consortium Industriel de Recherche en Optimisation et QUantification d'incertitudes pour les données Onéreuses) avec Céline Helbert et Christophette Blanchet-Scalliet (Centrale Lyon) (2021-2024), Rapport d'activités
  • Montage et coordination du projet ANR SAMOURAI "Simulation Analytics and Meta-model-based solutions for Optimization, Uncertainty and Reliability AnalysIs" avec CEA, CentraleSupelec, EDF, EMSE, IFPEN, Polytechnique Montréal, Safran (2021-2024)
  • Montage et coordination du projet collaboratif avec Safran Tech pour le développement de la plate-forme web LAGUN pour l'exploration de données et l'optimisation (2019 - ) :  https://gitlab.com/drti/lagun
  • Montage du projet de recherche "Variables de catégorie en optimisation de boîtes noires" en collaboration avec la laboratoire GERAD de l'école Polytechnique de Montréal (S. Le Digabel, C. Audet) financé dans le cadre du programme Samuel De Champlain (2020-2022)
  • Participation à la chaire en mathématiques appliquées OQUAIDO (2016-2019), bilan de la chaire
  • Collaboration avec Prof. Andrew Conn (IBM Watson) sur les méthodes d'optimisation sans dérivées (2014-2018)
  • Optimisation des risers flexibles sous conditions extrêmes pour Technip-FMC (2017)
  • Projets PGMO (2014-2016) :  Optimisation sous contraintes probabilistes pour des systèmes complexes – Application à l'ancrage d'éoliennes flottantes" avec EDF, Université de Duisburh-Essen et université Paris 7, Optimisation globale sans dérivées avec des "sparse grids" avec l'université de Versailles
  • Projets de recherche industriels en ingénierie de réservoir : en charge du  JIP "Enhanced unceRtainty and optiMization mEthodologieS" (ERMES) (2014-2017), participation aux JIPs "Monitor-Condor" (MC2,MC3)  (2010-2013) financés par des compagnies pétrolières
  • Projet ANR Costa Brava (2010-2013) : "Analyse de dynamiques spatio-temporelles complexes par réduction de modèle et analyse de sensibilité" avec l'université de Toulouse, INRIA Grenoble et CEA
  • Consortia de recherche en géophysiaue : “Prestack Structural Interpretation” (PSI) with INRIA  (1991-1995) et “Kinematic Inversion Methods (KIM) (1996-2000) financés par des compagnies pétrolières
  • Participation au projet européen KIMASI (1998-1999) avec BP
  • Détachements professionnels au centre de recherche d'AMOCO à Tulsa, Etats-Unis (6 mois en 1995), à CGG, Massy, France (2 mois en 1996), au centre de recherche de TOTAL, Saint Rémy les Chevreuses, France (2 mois en 1996)

Encadrement de thèses

En cours

  • Optimisation sous incertitudes pour des simulateurs boites noires multi-fidélités, Guillaume Pierron, à partir d'Octobre 2025, en collaboration avec C. Helbert (Ecole Centrale de Lyon), Guillaume Perrin (Université Gustave Eiffel) et Reda El Amri (IFPEN)
  • Apprentissage actif pour les entrées fonctionnelles: application au design fiabiliste des éoliennes, Lorenzo Calzolari, en collaboration avec C. Prieur (LJK, Université Grenoble Alpes) and C. Helbert (Centrale Lyon) and  M. Munoz Zuniga (IFPEN)
  • Optimisation et quantification d'incertitudes pour les prédictions LES augmentées de l’aérodynamique interne d’un moteur à allumage commandé alimenté en hydrogène, Julien Steib en collaboration avec K. Truffin et S. Jay (IFPEN)

Passées

  • Contribution méthodologique au dimensionnement optimal et robuste des machines électriques dédiées aux chaines de traction des véhicules électriques et hybrides, Adan Reyes Reyes, en collaboration avec S. Hlioui (SATIE, CNAM) et A.Nasr (IFPEN), https://www.idref.fr/285361201 
  • Analyse de sensibilité des problèmes d'optimisation sous incertitudes, Noé Fellmann, 2024, en collaboration avec C. Helbert et C. Blanchet-Scalliet (Ecole Centrale Lyon) et A. Spagnol (IFPEN) dans le consortium CIROQUO, https://theses.fr/2024ECDL0047 
  • Estimation d'ensembles d'excursion par processus gaussiens pour des fonctions boîtes noires à valeurs scalaires ou vectorielles. Application à la calibration d'un simulateur numérique éolien par Clément Duhamel, 2024, en collaboration avec C. Prieur (LJK, Université Grenoble Alpes) and C. Helbert (Centrale Lyon) and  M. Munoz Zuniga (IFPEN), https://theses.fr/s247372 
  • Analyse d'incertitudes et calibration des modèles de dispersion turbulentes des polluants en environnement urbain, par Mathis Pasquier, 2023, en collaboration avec P. Sagaut (M2P2, Centrale Marseille) et S. Jay (IFPEN)
  • Optimisation non linéaire avec variables mixtes continues et discrètes pour les simulateurs "boîtes noires", par Thi-Thoi Tran, 2021, en collaboration avec M. Mongeau (ENAC) et S. Da Veiga (Safran), <tel-03439543>
  • Incertitudes et analyse de robustesse pour les modèles avec entrées fonctionnelles, par Mohammed Reda El Amri, 2019, en collaboration avec C. Prieur (LJK, Université Grenoble Alpes), C. Helbert (Centrale Lyon) et Miguel Munoz Zuniga (IFPEN), ⟨tel-02433324⟩
  • Optimisation non linéaire avec variables mixtes continues et discrètes du placement des puits et de leur géométrie, par Claire Lizon, 2015, en collaboration avec L. Liberti et C. d'Ambrosio (LIX, Ecole Polytechnique, CNRS), ⟨hal-02494198⟩
  • Optimisation sans dérivées sous contraintes : deux applications industrielles en ingénierie de réservoir et en calibration des moteurs, par Hoël Langouët, 2011, en collaboration avec E. Thierry (Université Nice Sophia Antipolis), ⟨tel-00671987⟩
  • Véhicules hybrides et commande optimale, par G. Rousseau, 2008, en collaboration avec P. Rouchon (CAS, Ecole des Mines de Paris), ⟨pastel-00005237⟩
  • Quantification d'incertitudes pour l'inversion tomographique de données sismiques, par Carole Duffet, 2004, en collaboration avec M. Cuer (Université de Montpellier), ⟨tel-02494284⟩
  • Optimisation non linéaire sous contraintes pour la tomographie sismique de réflexion, par Frédéric Delbos, 2004, en collaboration avec R. Glowinski (Université de Houston and université Paris 6) et J-Ch. Gilbert (INRIA), ⟨tel-02494246⟩

Revues de projets

  • Examinatrice externe pour le NSERC (Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada)
  • Experte auprès du HCERES (Haut Conseil de l'Evaluation de la Recherche et de l'Enseignement Supérieur)
  • Projets CITEPH (2017-2019) : Concertation pour l'Innovation Technologique dans l'Exploration Production des Hydrocarbures
  • Projets et chaires industrielles ANR (2011 - 2024) (Agence Nationale de la Recherche)
  • Revues de projets et équipes: ONERA, CEA DAM

Organisation de conférences

  • Workshop ANR Samourai avec RT-UQ, 2024 (IHP, Paris) dédié aux méthodes basées sur les méta-modèles pour l'optimisation, le traitement des incertitudes, la fiabilité and leurs applications.
  • Workshop sur Bayesian Optimization pour RT-UQ (Réseau Thématique sur la quantification d'incertitudes), 2024 (IHP, Paris) avec Julien Bect (Centrale Supelec) et Céline Helbert (Central Lyon)
  • Session "Derivative-free and Blackbox Optimization" des Journées de l'Optimisation, JOpt, 2022 (Montréal, Canada) 
  • Session "Global and local derivative-free optimization under uncertainty" à la conférence EURO 2021 (Athènes, Grèce) avec Miguel Munoz Zuniga
  • Session "Surrogate Optimization: Methods and Applications" à la conférence EURO 2019 (Dublin, Ireland)
  • Workshop GDR MascotNum 2019 à IFPEN, avec Miguel Munoz Zuniga
  • Workshop Horizon Maths 2014 de la Fondation des Sciences Mathématiques de Paris, à IFPEN, avec Frédéric Delbos, Isabelle Faille et Quang-Huy Tran

Invitation à des conférences

Prix

  • Best student paper : Sinoquet, D., Modeling a priori information on velocity field in reflection tomography, 1993, 63rd Ann. Internat. Mtg., Soc. Expl, Geophys. (SEG), Expanded Abstract

Enseignement / Formation

  • D. Sinoquet, M. Menz, R. El Amri, A. Spagnol, cours à IFPEN sur la plate-forme LAGUN en optimisation, metamodels et quantification d'incertitudes, 2024-2025
  • Ecole d'été CIMPA "Data assimilation, optimization and applications", cours sur "black-box simulation based optimization : algorithms and applications", German Mongolian Institute for Resources and Technology, Ulaanbaatar, Mongolie, 2021
  • F. Delbos, M. Munoz Zuniga and D. Sinoquet, Formation interne à l'optimisation pour IFPEN, 2015-2018
  • F. Delbos and D. Sinoquet, Formation interne à l'optimisation pour CGG-Veritas, 2011
  • P. Lailly and D. Sinoquet, Cours sur les problèmes inverses, IFP School

Publications

Liste complète des publications sur  Hal ou ORCID

  • Duhamel, C., Helbert, C., Munoz Zuniga M., Prieur, C., D. Sinoquet, Active learning strategies for the estimation of a feasible set defined from a vector output black-box simulator, preprint hal-04970769 
  • Munoz Zuniga M., Menz M., D. Sinoquet, Estimation of simulation failure set with active learning based on Gaussian Process classifiers and random set theory, 2025, Structural Safety, DOI:10.1016/j.strusafe.2025.102607
  • Reyes, A. R., Nasr, A., Sinoquet, D. , and Hlioui, S. ,  An Adapted Constrained Multi-Objective Bayesian Optimization Under Uncertainties: Application on a Permanent Magnet Assisted Synchronous Reluctance Motor, in 2024 International Conference on Electrical Machines (ICEM), sept. 2024, p. 1‑7. doi: 10.1109/ICEM60801.2024.10700346
  • Reyes, A. R., Nasr, A., Sinoquet, D. , and Hlioui, S. , Study on the impact of uncertain design parameters on the performances of a permanent magnet assisted synchronous reluctance motor, 2024, Sci. Tech. Energ. Transition, DOI:10.2516/stet/2024008   
  • Reyes, A. R., Nasr, A., Sinoquet, D. , and Hlioui, S. , Méthodologie de dimensionnement par optimisation bayésienne d'une machine synchro-réluctante assistée d'aimants permanents. Symposium de Génie Electrique (SGE2023), Laboratoire d’Electrotechnique et d’Electronique de Puissance de Lille - L2EP, Jul 2023, Lille, France, hal-04220623.
  • Fellmann N., Pasquier M., Helbert C., Spagnol A., D. Sinoquet, Blanchet-Scalliet C., Sensitivity analysis for sets : application to pollutant concentration maps, 2024, Quality and Reliability Engineering International journal, DOI:10.1002/qre.3638, hal-04312097
  • Fellmann N., Blanchet-Scalliet C., Helbert C. , Spagnol A. and D. Sinoquet, Kernel-based sensivity analysis for (excursion) sets, 2024, Technometrics, DOI: 10.1080/00401706.2024.2336537
  • Menz M., Munoz Zuniga M., D. Sinoquet, Learning hidden constraints using a Stepwise Uncertainty Reduction strategy based on Gaussian Process Classifiers, under review, hal-03848238
  • El Amri M.R., Helbert C., Munoz Zuniga M., Prieur C., Sinoquet D., Feasible set estimation under functional uncertainty by Gaussian Process modelling, 2023, Physica D: Nonlinear Phenomena, DOI:10.1016/j.physd.2023.133893, hal-02986558
  • Duhamel, C., Helbert, C., Munoz Zuniga M., Prieur, C., D. Sinoquet, A SUR version of the Bichon criterion for excursion set estimation, Statistics and Computing journal, 2023, DOI:10.1007/s11222-023-10208-4, hal-03780559
  • Tran T.T., Da Veiga S., Sinoquet D., Mongeau M., Design of experiments for mixed continuous and discrete variables, soumis en 2022, hal-03561149
  • Tran T.T., Sinoquet D., Da Veiga S., Mongeau M., Derivative‑free mixed binary necklace optimization for cyclic‑symmetry optimal design problems, 2021, Optimization and Engineering, DOI:10.1007/s11081-021-09685-1, hal-03170761
  • Ding, Z., Truffin, K., Jay, S., Sinoquet, D. Uncertainty and sensitivity analysis in turbulent pipe flow simulation, 2021, World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS Congress, 800, pp. 1-12. DOI:10.23967/wccm-eccomas.2020.185
  • Munoz Zuniga M. and Sinoquet D., Global Optimization for mixed categorical-continuous variables based on Gaussian process models with a randomized categorical space exploration step, 2020, INFOR, Information Systems and Operational Research, DOI:10.1080/03155986.2020.1730677, Brève scientifique
  • El Amri M.R., Helbert C., Lepreux O., Munoz Zuniga M., Prieur C., Sinoquet D., Data-driven stochastic inversion under functional uncertainties, 2019, Statistics and Computing, DOI:10.1007/s11222-019-09888-8, hal-02291766
  • Poirette Y., Guiton M., Huwart G., Sinoquet D. and Leroy J-M., An optimization method for the configuration of inter array cables for floating offshore wind farm, Proceedings of the International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering - OMAE 2017, DOI:10.1115/OMAE2017-61655, hal-02284402
  • Psaltis A., Sinoquet D. and Pagot A., Systematic optimization methodology for heat exchanger network and simultaneous process design, 2016, Computers and Chemical Engineering, DOI:10.1016/j.compchemeng.2016.09.013, hal-0145282
  • Magand, S., Sciarretta, A., Sinoquet, D., Modular methodology to optimize innovative drivetrains, 2013, SAE Technical Papers, DOI:10.4271/2013-24-0080
  • Sinoquet, D., Rousseau, G., Milhau, Y., Design optimization and optimal control for hybrid vehicles, 2011, Optimization and Engineering, DOI:10.1007/s11081-009-9100-8, hal-02284149
  • Langouët, H., Métivier, L., Sinoquet, D., Tran, Q.-H., Engine calibration: Multi-objective constrained optimization of engine maps, 2011, Optimization and Engineering, DOI:10.1007/s11081-011-9140-8, hal-02284142

Chapitre de livre

  • Delbos F., Duffet C. and Sinoquet D., Uncertainty Analysis for Seismic Inverse Problems: Two Practical Examples, 2010, book chapter part of Large-Scale Inverse Problems and Quantification of Uncertainty Editor(s): Lorenz Biegler George Biros Omar Ghattas Matthias Heinkenschloss David Keyes Bani Mallick Youssef Marzouk Luis Tenorio Bart van Bloemen Waanders Karen, Willcox, doi.org/10.1002/9780470685853.ch15

Brevet

  • Castagné, M., Ferrero-Lesur, E., Nicolas, F., Magand, S., Sinoquet, D., Procédé de calibration d'un moteur à combustion interne pour limiter les émissions de polluants, 2012, brevet 6424/00/FR-NP.