Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage profond (Deep Learning) appliqué à l’analyse d’images a connu un réel essor et une extension dans de nombreux domaines. Cependant, son potentiel rest…
Un grand nombre de simulateurs, qu’ils portent sur le dimensionnement des procédés réactionnels, sur l’évolution des réservoirs pétroliers ou de celle des dispositifs de combustion, nécessitent d’acc…
La caractérisation des réservoirs géologiques, thème historique de l’exploitation pétrolière, est aujourd’hui un socle d’intérêt pour des domaines applicatifs variés tels que le stockage de CO2 ou d’…
La conception de matériaux poreux performants est un enjeu majeur pour l’efficience énergétique des procédés industriels : en catalyse, biocatalyse ou encore pour les opérations de séparation et de p…
L’analyse d’image est un moyen classique de caractérisation microstructurale des matériaux qui, à partir de prises de vue numériques obtenues en microscopie, permet d’obtenir des grandeurs représenta…
L’utilisation de simulations numériques est aujourd’hui largement répandue dans le monde industriel afin d’aider à la conception de systèmes ou à la prédiction de phénomènes complexes. C’est le cas n…
