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Une histoire d’aimants pour les futures générations de véhicules électriques
Thèse de Flavia Domingues de Souza : « Étude et modélisation d’une Machine à Mémoire de Flux Variable à base des aimants Fe-Cr-Co pour son alimentation et sa commande sans capteur m…
Matériaux poreux numériques : du virtuel à l’intérêt bien réel !
Thèse d'Adam Hammoumi : « Analysis-Driven Design of Digital Multi-scale Microstructures of Materials » Alors que les modèles macroscopiques couplés à l’analyse expérimental…
La thermodynamique fait son apprentissage… profond
Thèse de Jingang Qu : « Acceleration of Numerical Simulations with Deep Learning: Application to Thermodynamic Equilibrium Calculations » La simulation du transpor…
L’apprentissage par transfert de connaissance pour l’optimisation des procédés
Thèse de Loïc Iapteff : « Transfer Learning for Smart Predictive Analytics » IFPEN est un leader mondial dans le développement de catalyseurs et de procédés pour l…
Modéliser les sillages des éoliennes : une question d’atmosphère !
Thèse d'Erwan Jézéquel : « Simulations de sillages d'éoliennes en conditions atmosphériques réelles : des simulations aux grandes échelles aux modèles analytiques » Dan…
Prix Yves Chauvin : L’ingénierie métabolique au cœur du biosourcé
Thèse d'Alexandre Delarouzée, lauréat du Prix Yves Chauvin 2023 : « Ingénierie métabolique de Clostridium acetobutylicum pour l'utilisation de sucres issus de biomasse lignocellulosique&…
