Mathématiques et informatique
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Delphine SINOQUET
Ingénieur de recherche / chef de projet en optimisation Docteur en Mathématiques Appliquées
Géopatrimoine et géodiversité accessibles à tous grâce au numérique
Apparues dans les années 1990, les notions de géopatrimoine et de géodiversité reçoivent une attention grandissante de la part des communautés académiques, des organisations internationales et des po…
La modélisation du sous-sol, étape essentielle pour la transition énergétique
Afin de répondre aux enjeux de la transition énergétique, le sous-sol a un rôle à jouer, à la fois pour fournir des ressources et pour offrir des solutions de stockage. Il est par exemple indispensab…
Segmentation sémantique par apprentissage profond en sciences des matériaux
L’analyse d’image est un moyen classique de caractérisation microstructurale des matériaux qui, à partir de prises de vue numériques obtenues en microscopie, permet d’obtenir des grandeurs représenta…
Digital Rock Physics à IFPEN
La caractérisation des réservoirs géologiques, thème historique de l’exploitation pétrolière, est aujourd’hui un socle d’intérêt pour des domaines applicatifs variés tels que le stockage de CO2 ou d’…
Conception numérique axée sur l’analyse de microstructures multi-échelles de matériaux poreux
La conception de matériaux poreux performants est un enjeu majeur pour l’efficience énergétique des procédés industriels : en catalyse, biocatalyse ou encore pour les opérations de séparation et de p…
Des « flashs » plus rapides grâce à l’apprentissage profond
Un grand nombre de simulateurs, qu’ils portent sur le dimensionnement des procédés réactionnels, sur l’évolution des réservoirs pétroliers ou de celle des dispositifs de combustion, nécessitent d’acc…
Accélération de calculs de cinétique chimique par méthodes d’apprentissage
L’utilisation de simulations numériques est aujourd’hui largement répandue dans le monde industriel afin d’aider à la conception de systèmes ou à la prédiction de phénomènes complexes. C’est le cas n…
Interprétation d’images géologiques assistée par Intelligence Artificielle
Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage profond (Deep Learning) appliqué à l’analyse d’images a connu un réel essor et une extension dans de nombreux domaines. Cependant, son potentiel rest…